《表3 劳动力迁移程度对林地流转的回归结果》

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《农户劳动力迁移程度对林地流转的影响分析》

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说明:9) 、9) 9) 、9) 9) 9) 分别表示参数估计在10%、5%、1%统计水平上显著；IV-Probit和Probit的观测值个数分别为2872和3001。

在使用工具变量方法时，需要对工具变量进行有效性检验。如果工具变量不是有效的，则可能导致估计结果不一致。对于劳动力迁移程度外生性原假设的Wald检验结果分别为4.050 9) 9) ，10.1609) 9) 9) 。这表明在林地流入模型中可在5%水平上认为劳动力迁移程度为内生变量，在林地流出模型中可在1%水平上认为劳动力迁移程度为内生变量（表3）。为了检验弱工具变量问题，对式⑹进行了线性回归，回归结果中对γ1=0的原假设检验显示，P值为0，故可在1%的统计水平上拒绝原假设，因此可排除弱工具变量问题。另外，滞后项是事先给定的，对当期的扰动项不会产生影响，说明工具变量是具有外生性的。