《表1 森林城市建设对PM2.5影响的拟合结果》

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《森林城市建设对大气质量的影响》

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注:*，**，***分别表示10%，5%和1%的统计显著水平；括号内是标准误。

根据表1第（1）、（2）列数据，首先报告了使用固定效应模型（FE）对方程（5）和（6）的拟合结果，可以看出各模型R方较大，且总体显著性水平较高，说明模型整体拟合较好。从FE的拟合结果看，各变量的系数符号基本符合预期，但部分变量显著性较低。本文关注的核心变量lngarden、lngreen和lnurban对PM2.5浓度均有负向影响，但是lnurban并未通过显著性检验。原因是京津冀各地区之间经济水平存在较大差异，而且同期经济活动又可能会相互影响，因此模型中可能存在组间异方差和组间同期相关，使得参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量。采用Greene（2001）提供的对组间异方差的瓦尔德检验方法，对使用FE的（1）、（2）列拟合结果进行检验发现，瓦尔德统计量分别为89.64和84.11，且均通过1%水平的显著性检验，表明存在组间异方差。采用Greene（2001）提供的对组间同期相关的Breusch-Pagan LM检验方法，对使用FE的（1）、（2）列拟合结果进行检验发现，Breusch-Pagan LM统计量分别为479.52和480.81，且通过1%水平的显著性检验，表明存在组间同期相关。由于组间异方差和组间同期相关同时存在，本文在FE的基础上，进一步计算面板校正标准误差（PCSE），得到（3）、（4）列的拟合结果。