《表4 城市扩张，城市特征变化，城市空间异质性对PM2.5污染影响1)》

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《中国城市扩张及空间特征变化对PM_(2.5)污染的影响》

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1) N为城市区域总数

通过回归模型分析城市扩张、城市空间特征变化对PM2.5变化的贡献率．为了更好地理解和掌握城市扩张、城市特征变化、城市空间异质性对PM2.5变化的贡献，把2000年基础城市特征数据、气象条件（降雨、气温）、城市地形地貌（高程、坡度、坡向）和秸秆燃烧（明火数量）作为调整参数加入到模型中，构建了包括所有变量的多元回归模型．同理，2010～2015年间的模型是把2010的基础城市特征数据除去，构建多元回归模型（表4）.