《表5 6种姿势对应的触发事件》

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《基于深度学习的体感交互方法》

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本文提出了一种通用的基于深度学习的体感交互新方法，准确识别出体感姿势动作是交互的关键。本方法的姿势动作是根据得到的关键点坐标来组合定义，并不限以上6种姿势动作，理论上可以定义的姿势动作数量无上限。当有人站在单目摄像头前并摆出某种姿态时，Faster-RCNN+CPM会实时检测人体的关键点，按照预先定义好的姿态，将该姿态作为体感输入命令，触发相应的事件，完成体感人机交互过程。本文定义的触发事件是，当人体姿态信息与预定义的姿态信息一致时，屏幕上会输出对应的姿态名字，如图6所示。6种姿势对应的触发事件如表5所示。