《表3 敏感度和特异度的比较》

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《一种基于支持向量机的跨站脚本漏洞检测技术》

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从表2中可以看出，无论从平均准确率还是标准偏差上RE-SVM-RFE的结果均好于SVM-RFE。在特征1 vs特征2、特征3 vs特征4和特征3 vs特征4 vs特征5三组分类问题上，RE-SVM-RFE的分类准确率比SVM-RFE分别高5.73%、7.36%和6.56%。在特征2 vs特征3分类问题上，虽然两者的分类准确率相同，但RE-SVM-RFE的标准偏差明显小于SVM-RFE，即RE-SVM-RFE算法得到的结果更稳定，如表3所示。