《表2 各行业不同年份的垂直专业化比重(%)》
数据来源:根据2007、2012年《中国投入产出表》及历年《中国统计年鉴》计算得到。
其中,TFPit为被解释变量,μit为随机扰动项,行业嵌入程度GVCit为解释变量,i∈[1,23]表示23个行业,t∈[1,10]代表2007—2016年。接着对控制变量进行解释:第一,行业的产业规模(hygmit)。一个行业如果形成一定的产业规模优势,可能有利于该行业的技术进步,用行业生产总值除以该行业的企业单位个数来表示。第二,行业集中度(jzdit)。一个行业的集中度如果较高,相对而言处于垄断状态,行业各企业间竞争程度就会较低,竞争度较低的行业会失去研发创新的动力,技术进步会停滞不前,用大中型企业的总产值除以行业总产值的比值表示。第三,流动资产周转率(lzzlit)。流动资产周转率较高的企业更有能力学习外来技术,进行技术研发,本文参考宋宪萍、高西提出的流动资产周转率的计算方法。[30]第四,知识产权的制度环境(IPPt)。一方面,较高的知识产权制度环境会激励各行业进行科技研发,有利于行业的技术进步;另一方面,较高的知识产权制度环境不利于企业进行技术模仿,抑制这些行业对外溢的技术进行使用与再创新。本文使用主流的G-P方法对知识产权制度环境进行测算,并对该估算方法进行一定的修正。第五,金融危机(wjt)。金融危机可能会对技术进步产生一定影响,因此引入一个向量来估算金融危机的影响,2007年影响值为0,2008年和2009年影响值为0.5,之后每年的影响值为1。
图表编号 | XD003561600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 宋宪萍、贾芸菲 |
绘制单位 | 北京理工大学人文与社会科学学院、北京理工大学人文与社会科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |