《Table 4 Detailed test environments of heterogeneous computing platform表4异构计算平台详细测试环境》
接下来将本文设计的异构计算系统与业内先进的深度学习加速处理器的性能参数进行对比,得到的实验结果如图6和图7所示。由图6和图7可知,本文设计的面向深度学习的异构SoC系统虽然在功耗上表现较差,但是性能优异;同时,目前业内的主流评价标准为处理器的性能功耗比,由图7得知,在性能功耗比上本文设计的异构SoC系统遥遥领先业界的先进水平,达到了设计目标。
图表编号 | XD0035523900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 崔浩然、李涵、冯煜晶、吴萌、王超、陶冠良、张志敏 |
绘制单位 | 中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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