《表2 实测值与预测值t配对检验结果 (预测组) Tab.2 Results of t Paired test with measured values and predicted values (p

《表2 实测值与预测值t配对检验结果 (预测组) Tab.2 Results of t Paired test with measured values and predicted values (p   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率预测模型对比研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了进一步验证三种模型的预测效果,首先将56组验证集样本带入训练好的模型中,得到验证集样本的预测值,然后对验证集样本实测值和预测值间的线性一致性和统计学误差进行分析评价。图2为验证集样本实测值与预测值间的线性关系。由图2可知,GA-BP-WSPIT、LM-BP-WSPIT和AM-BP-WSPIT模型预测值与实测值间所构成的线性方程的斜率分别为1.004、0.991和0.968,决定系数分别为0.997、0.993和0.981。说明GA-BP-WSPIT模型预测值与实测值间的线性一致性最好,LM-BP-WSPIT模型次之,AM-BP-WSPIT模型最差。表2为三种模型预测值和实测值间的统计学特征。由表2可以看出,GA-BP-WSPIT、LM-BP-WSPIT和AM-BP-WSPIT模型预测值与实测值间的MAPE分别为2.17%、3.56%和5.68%,RMSE分别为0.403、0.070和0.111。t检验结果表明,三种模型的预测值和实测值之间均无显著的统计学差异。综上所述,GA-BP-WSPIT模型的预测效果最好。因此,在蓄水坑灌条件下苹果树蒸腾速率定量预测中,建议采用GA-BP-WSPIT模型。