《表2 不同工件在4种光源下去噪的PSNR值》

《表2 不同工件在4种光源下去噪的PSNR值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于联合稀疏变换学习的工件去噪方法研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
dB

为了进一步比较光源对工件去噪效果的影响,分别采用环形白光源、环形红光源、面光源和条形光源对两类不同工件采集到的图像进行实验,对采集到的图像添加3种不同水平的高斯噪声(σ=5,10,20),并与高斯滤波、超完备K-SVD算法和平方变换进行比较,实验数据如表2所示(采用平均值)。