《表1 同一工件在不同光源下去噪的PSNR值》

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《基于联合稀疏变换学习的工件去噪方法研究》

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dB

为了比较光源对工件去噪效果的影响，用同一工件在不同光源下采集图像，并给图像添加3种不同水平的高斯噪声（σ=5，10，20）进行实验，与高斯滤波、超完备K-SVD算法[25]和平方变换进行比较，由于实验采用的规则工件和不规则工件都是刚性铜质材料，其结构简单、特征信息相似，用8个变换就可表达工件的信息，故本次实验取K=2，4，8进行测试分析，实验数据如表1所示（表中，“—”表示不能聚类）。