《表1 脉冲超宽带多径信号的重构结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《步长自适应的测量矩阵迭代优化方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

仿真实验分别用四种优化算法处理后的测量矩阵对稀疏信号进行随机采样，再用OMP重构算法恢复稀疏信号，最后从优化算法计算时间、相关系数、平均相关系数、重构精度等方面评价测量矩阵优化算法。表1是在不同测量矩阵优化算法下，1 000×1的脉冲超宽带多径信号的重构结果，稀疏字典是1 000×1 000的超宽带波形字典，初始测量矩阵是300×1 000的高斯矩阵。各算法参数均与4.1节中的设置相同，重构精度用归一化均方误差（Normalized Mean Square Error，NMSE）衡量。表2是在不同测量矩阵优化算法下，大小为256×256的Lena图像经过随机采样后的重构结果，稀疏字典是256×256的离散傅里叶变换矩阵，初始测量矩阵是160×256的高斯矩阵，文献[3]和本文算法的参数与之前相同，文献[6]算法的参数是β=1×10-6，文献[9]算法的参数α=1×10-6，重构精度用峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）衡量。