《表3 面板数据一阶差分单位根检验结果》

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为避免出现伪回归现象，对所有变量均进行平稳性检验。面板数据综合了时间序列数据和横截面数据的特性，其单位根检验和协整检验的共线性更少，自由度更高，且估计效率更高。Levin等[22]基于同质面板数据的单位根检验方法（LLC检验）被广泛应用，但其假设纵剖面时间序列在备择假设下与零假设下同样平稳，这与事实不相符合。而Maddala等[23]提出的异质面板数据的单位根检验（IPS检验），以及Dickey等[24]提出的ADF单位根检验法均允许部分纵剖面时间序列也含有单位根，有效地解决了LLC检验存在的问题，可用于检验异质面板数据的平稳性。故本文同时采用LLC检验和ADF检验，当两种单位根检验均通过时即表示平稳。变量的单位根检验结果如表2和表3所示。可见，被解释变量中除工业出口技术复杂度（ets）和能源使用效率（energy）的水平值平稳外，其余被解释变量、解释变量和控制变量的水平值都不平稳，但所有变量经过一阶差分后均平稳。虽然协整的前提是同阶单整，但也有如下宽限条件:如果解释变量个数多于一个，当被解释变量的单整阶数不能高于任何一个解释变量的单整阶数时，变量之间亦有可能出现协整。因此，本文研究的变量序列之间仍可能存在协整关系。