《表2 不同研究中嫌疑用户数据集内的命中率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于社群特征的配电网异常用电行为分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过数据挖掘方法检测异常用电行为，目标是筛选嫌疑用户并缩小检测的范围，设置计量设备进行实地检测时，命中率是衡量检测算法好坏的一个关键指标。由上述分析可知，本节采用的改进粒子群LM神经网络方法，最终的命中率即分类精度为95.0%。与其它文献中的其它算法的命中率对比如表2所示[7，9，15]。