《表5 面板数据F检验和Hausman检验结果》

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《“双一流”建设背景下西部高校科技创新能力的实证研究》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著

在进行面板数据回归分析前，需要对模型的形式和影响方式进行设定，不同的面板数据可能使用不同的模型。面板数据模型有3种形式:变截距模型、变系数模型和混合回归模型，选择模型形式一般使用F检验。由于解释变量较多，而观测值较少，无法使用变系数模型。因此，面板数据的模型仅在变截距模型与混合回归模型中进行选择。面板数据模型的影响方式主要是固定效应和随机效应，使用Hausman检验对其进行选择，具体检验结果（表5）。