《表3 KMO和Bartlett的检验》

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《区域经济协同视角下的藏区物流能力研究——以甘孜州为例》

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因子分析以变量间的相关性为基础。首先对甘孜州下辖18个市县的10个指标数据进行KMO检验和Bartlett球形检验，检验结果如表3所示。表3中，KMO值为0.758>0.5，Bartlett近似卡方值为316.064，sig.=0.000<0.01，拒绝原假设，表示变量之间存在相关性，适合做因子分析。其次采用主成分分析法，根据特征根大于1的原则提取了2个公共因子，累积方差贡献率达到90.918%，说明提取的两个主要因子能较好地解释原始指标信息（各个因子的贡献率如表4所示）。为了使公因子有更强的解释力，对因子载荷矩阵进行方差最大正交旋转，因子载荷矩阵和旋转后的因子载荷矩阵结果如表5所示。