《表3 KMO和Bartlett的检验》

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在因子分析之前，需要进行数据的相关分析，通常采用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett球形检验来进行相关分析。KMO统计量的基本原理是依据变量间净相关系数值展开，其值一般介于区间[0，1]之间，且越接近1表示变量间越适合做因子分析。KMO值的阈值为0.5，数值小于0.5时说明该类指标不适合做因子分析。Bartlett球体检验主要用来判断显著性概率的大小。若sig值小于0.05，即拒绝原假设，说明适合做因子分析。本文对各变量做KMO与Bartlett球形检验[18]得到的结果如表3所示。