《Table 2 Target identification data without rotation angle》
从表1和表2中的数据可以看出,在同等条件下,当目标图像无旋转时,各匹配算法的目标识别率相同,但基于小生境遗传算法的归一化积相关算法所消耗的匹配时间最少。当目标图像有旋转时,传统匹配方法已无法识别目标,而另外两种方法在傅里叶变换校正的基础上仍然能识别目标,但在匹配时间上基于小生境遗传算法的归一化积相关算法仍然占优。因此,在面对带有旋转角度的多目标时,本文中所提出的算法在识别率和实时性上的表现都取得了满意的效果。
图表编号 | XD0034859200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 陈洵凛、杨煜俊 |
绘制单位 | 广东工业大学机电工程学院、广东工业大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |