《Table 2 Results of regression analysis》

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《2-巯基苯并噻唑的太赫兹时域光谱定量研究》

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定量预测结果中的相关系数及均方根误差的对比结果详见表2。3种定量模型预测的MBT含量的相关系数R均高于0.99，说明样本的校正集与预测集的相关性较高。其中，SVR的校正集和预测集的均方根误差分别为1.0522%和2.3869%，PLS的校正集和预测集的均方根误差分别为0.4496%和2.5583%，SVR的预测效果比PLS好，但是PLS的校正效果较好。三者中效果最优的是LS-SVR模型，校正集和验证集的相关系数达到0.9998和0.9992，均方根误差分别为0.2490%和1.1330%，均方根误差是3种模型中最小的。从表2中的数据可见，无论是相关系数还是均方根误差，LS-SVR都是最优的，说明PLS，SVR和LS-SVR这3种方法都可以用来对橡胶添加剂MBT进行定量检测，而LS-SVR的回归模型效果最好。