《表5 居民医疗费用决定因素固定效应模型的回归分析表》

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《医保全民覆盖背景下居民医疗费用的影响因素分析——基于2005—2014年省际面板数据分析》

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注:（1）括号里的是标准差，*表示P<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01；（2）模型10到模型12中的工具变量是滞后一期的医生及医院床位密度；（3）其它变量与表4及表5相同，为节约篇幅，这里没有列出。

表3和表4中，除模型6外，其余模型豪斯曼检验结果均显示固定效应模型优于随机效应模型，证实本研究选择固定效应模型是合理的。在模型2中，医生密度和床位密度与居民医疗费用可能存在双向因果关系，即医生和床位密度较高的省份可能会促进居民医疗服务利用及医疗费用增长，居民医疗费用较高的省份也可能会增加医院的医生和床位数量。为消除变量之间的内生性，尽量减少分析偏差，采用滞后一期的医生及床位密度作为工具变量，对模型2进行工具变量回归，如表5所示，在模型10-12中，城职保覆盖率的估计系数分别为0.017、0.014、0.011，并且显著促进了医疗费用增长，该结果与表3和表4中估计结果相近，具有一定的稳健性；城职保覆盖率与医生密度的交互项的估计系数为0.091，相比表5中结果略有下降，但仍对居民医疗费用增长具有显著的正向影响，而城居保、新农合覆盖率及其交互项不显著，均与表3和表4中一致，说明结果稳健性较好。