《表5 城乡居民医疗支出模型回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《户籍类型与城乡居民医疗服务利用——基于Andersen模型的经验分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：括号内为标准差。*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。

表10给出了倾向得分匹配法计量估计结果。为验证结果的稳健性，同时给出了使用最近邻匹配、半径匹配和核匹配方法得出的ATT（处理组与控制组就诊概率或医疗支出差值）估计结果。结果显示，半径匹配和核匹配的ATT值与最近邻匹配的估计结论基本一致，说明倾向匹配估计结果具有较强的稳健性。相比较而言，Logit回归显著高估了户口改变对省内门急诊和省内住院的促进作用，同时Tobit回归也显著高估了户口改变对省内住院支出和跨省就医支出的减少作用，如匹配结果显示，户口发生变化的城乡居民省内住院支出和跨省就医支出均降低了2000元左右，而Tobit回归结果为1.4万左右。