《表2 固定权值更新与自适应权值更新的性能比较表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于尺度搜索的车辆跟踪算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为体现自适应权值的模板更新方式对算法性能的提升，在具有尺度变化（SV）、光照变化（IV）、背景混杂（BC）、运动模糊（MB）、低分辨率（LR）影响因素的视频序列中，将采用固定权值更新（参数与KCF算法相同）与自适应权值更新的基于尺度搜索的跟踪算法进行比较，各影响因素下的算法性能如表2所示。相比于固定权值更新，在各类影响因素下，采用自适应权值更新的算法性能均有不同程度的提高，DP提高了3.77%～13.67%，AUC提高了8.60%～23.18%，充分说明自适应权值更新的有效性。