《表1 机械零件失效概率影响因素及特征指标》

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《基于GRA和AHP的GRNN神经网络零件失效概率预测方法》

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注:结合企业实际情况，设计人员和加工人员在企业中等级分为初级、中级、高级，分别对应1分、2分、3分，其余定性的特征因素通过专家打分评定（1～100分）.

根据浴盆曲线模型，机械零件的失效随时间的变化一般可以分为早期故障阶段、偶然故障阶段、损耗故障阶段3个阶段.零件发生早期故障的原因主要是由设计不当、材料缺陷、装配不当等引起的，损耗故障阶段主要是由疲劳、老化、磨损引起的，维护保养可以降低这一阶段发生的失效概率，偶然故障阶段主要和零件的使用环境相关.因此，结合现有的文献对影响机械零件失效概率的因素归纳为4个方面:零件的设计；零件的制造；零件的使用环境；零件的维护保养[13-14].影响零件失效概率的因素下面，又有具体的特征指标，如表1所示.