《表1 灰色模型精度检验对照》

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《"乌鲁木齐市城市地下空间需求预测——基于灰色系统GM(1,1)模型"》

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灰色预测模型的核心是GM（1，1）模型，可根据少量的已知信息进行建模和预测，当前已应用于各类实际预测模型中。该模型类似一个微分和差分方程，同时具有指数、差分、微分等数学特性，模型的参数和结构可根据已知的参数变化来选择少量的数据信息，打破了大样本数据建模的局限性[3]。对2002—2016年的建设用地数据进行数据累加使数据呈现一定的规律性，起到降噪的作用。通过构造累加矩阵B与常数向量求解灰参数得出预测模型。模型建立后不能直接使用，需用方差比检验法和小误差概率检验法对模型进行检验，预测精度通过要求后才可使用。该模型的预测精度由小误差率P和方差比C同时决定，如果小误差率P>0.7且方差比C<0.65，则该模型预测值具有一定的可靠性；若小误差率P≤0.7且方差比C≥0.65，则该模型预测值不可靠（表1）。