《表4 IFG多因素Logistic回归分析》

《表4 IFG多因素Logistic回归分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《贵阳市1377例中青年体检人群空腹血糖受损及其危险因素分析》


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为排除混杂因素效应,以IFG的发生作为Logistic回归的因变量,将表3中对血糖可能有影响的因素作分析。结果显示男性IFG风险比女性高(OR=1.604,P<0.05);年龄方面,IFG风险高年龄组比低年龄组高(OR=2.595,P<0.05)。BMI的分析中,与正常组相比,超重和肥胖IFG的风险均高于正常组(OR=1.461、2.828,P<0.05)。血脂四项指标中,仅LDL-C这一指标与IFG的分析未见统计学差异(P>0.05)。其余指标中,高TG(OR=1.868,P<0.05)和高TC(OR=1.720,P<0.05)均会增加IFG风险,而HDL-C的降低则会导致IFG风险增高(OR=2.031,P<0.05)。血压异常者IFG风险高于正常者(OR=1.789,P<0.05)。因而,IFG的危险因素有男性、年龄≥40岁、超重和肥胖、高TC、高TG、HDL-C降低及血压异常。见表4。