《表2 眼电伪迹判别方法对伪迹去除效果的影响》

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《脑电中眼电伪迹的自动识别与去除》

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脑电信号与眼电信号的复杂度不同，且脑电信号具有模糊特性，为此，本文通过计算模糊熵值来达到伪迹辨别的目的。采用3.3.1节中构造的含噪声的眼电数据和运动想像脑电数据，依据本文提出的SOBI和WT相结合的伪迹去除方法，仅改变眼电伪迹的判别准则，实现模糊熵和相关系数、夹角余弦、样本熵等常用伪迹判别准则的对比研究，基于3种评价指标的平均实验结果如表2所示。