《表2 1 原数据与实验组数据预测值比较》

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《基于线性回归模型的颜色与物质浓度辨识应用研究》

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从问题（2）的模型，可以知道在二氧化硫浓度下，原来模型的R值为0.940，显著性均为0。然而，实验C模型的显著性也为0。因此，删除维度的实验C与问题二模型的显著性是相同的。同时，我们通过做回归发现，实验组C中的R相比原模型的R值相差不大。为了能够更好地分析颜色维度对模型的影响，同理，继续做实验组D中的数据进行多元线性回归拟合，得出结果。在模型显著性一样的前提条件下，实验D模型的R与原模型相差也不大。因此，我们继续通过原模型数据与实验组数据之间的预测值进行比较，见表21。