《表2 主要变量定义及说明》

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《互联网金融形态对我国商业银行影响的差异分析》

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本文反映互联网金融形态对我国商业银行影响的差异分析，旨在研究互联网金融形态对不同商业银行的影响效应。如表2所示，根据王曼舒[18]的经验选择被解释变量有:反映商业银行盈利与发展的财务指标，总资产报酬率（ROA）；反映商业银行盈利与经营结构的财务指标，非利息收入占比（NIRR）。而选择解释变量有:反映互联网金融P2P行业发展水平和规模指标，P2P贷款余额（P2P1）；反映由第三方移动支付与第三方互联网支付共同构成互联网金融第三方支付发展水平和规模的指标，第三方支付规模（TPP）；反映互联网金融众筹规模的指标，非股权众筹规模合计（CF）。为了使解释变量更好地反映被解释变量，加入对被解释变量有重要影响的控制变量。本文主要控制变量有:不良贷款率（NPL）、成本收入比（CIR）、存贷款比率（LDR），此外，根据刘忠璐[19]的研究将国内生产总值（GDP）纳入到控制变量。本文对国内生产总值、P2P贷款余额、第三方支付规模、众筹规模取自然对数。另外考虑对样本数据分组，解释变量有删减，在模型设定时做出说明。