《表2 使用不同位浮点数的正确率比较 (归一化到32位)》

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《低面积低功耗的机器学习运算单元设计》

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实验结果如表2所示。“16位”表示从输入到输出均使用16位浮点数。即在图5中，M=N=16。“16-32位”表示混合位的方式，输入16位浮点数，并在第1、2阶段和第3阶段的加法树均采用16位浮点数进行运算，第3阶段的最后一级累加器采用32位浮点数进行运算，即M=16，N=32。