《表3 贸易自由化与农村劳动力的非农就业》

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《贸易自由化与中国的城乡收入差距——基于地级城市面板数据的实证研究》

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注:第（1）列中被解释变量是农村地区的非农就业，第（2）-（6）列中被解释变量是进城务工人员的非农就业；***、**分别表示变量在1%、5%的显著性水平下显著；括号中为t统计值。

贸易自由化之所以能有效缩小中国城乡收入差距是因为贸易自由化促进了农村劳动力的非农就业，本文基于与基准模型相似的回归方程对这一机制进行检验，结果列于表3中（1）。第（1）-（3）列依次列出了CHIPS2002、GHIPS2007和GHIPS2013的参数估计结果。本文对这3年的样本分别进行了单变量的OLS回归，结果显示，在2013年的样本中，贸易自由化显著促进了农村劳动力在城市的就业。2002年和2007年的回归结果没有通过显著性检验，这很可能与这两年样本覆盖的地级城市数量太少有关。随后，本文将3年的样本合并。由于CHIPS不是对住户的跟踪调查，没有个体在时间维度上的变化，在理论上不能采用面板数据的方法进行实证检验，因此本文采用混合截面OLS对模型进行估计。由于来自不同城市的样本必然包含城市特有的异质性，本文在实证回归中仍然控制了城市固定效应。第（4）列是单变量回归，第（5）列包含了与基准回归模型相同的全部控制变量。无论是单变量回归还是包含全部控制变量的回归结果，均显示贸易自由化显著促进了农村劳动力在城市的就业。第（5）列贸易渗透率的系数估计值为6.18，结果在1%的水平下显著。根据H-O理论，随着对外贸易的发展，对中国劳动力密集型产品的需求将会增强，更多的就业岗位，尤其是非技术岗位被创造出来，这对于吸收农村剩余劳动力具有极大的贡献。与此同时，伴随着贸易自由化推动中国制造业就业的发展，为制造业提供配套服务的第三产业也将取得长足的发展空间（张川川，2015）[40]，从而进一步地促进了农村劳动力在城市的就业。