《表4 越过EKC拐点的省份》

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《中国化肥面源污染排放驱动因素分解与EKC检验》

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（3） 化肥面源污染排放的EKC特征分析。根据经验估计结果，我们进一步在表4中计算了该“倒N型”曲线的拐点值，并给出了不同估计方法下越过EKC拐点（即向下拐点）的省份及其相应年份。可以看出，相较于只考虑了化肥面源污染物排放的空间依赖的静态SPLM估计，同时考虑了化肥面源污染物排放的时间依赖和空间依赖的动态SPLM估计得到的EKC曲线更“平缓”，EKC拐点出现的位置相对靠前。这种变化部分是由省区间的外溢效应造成的，部分则是由于遗漏时间滞后效应使得估计有偏。再对照各省人均GDP（2005年不变价，下同）的实际数据看，以动态SPLM估计结果为准，目前所有省份均已越过了第一个拐点（2017年，样本省份人均GDP均值为44103.42元/人），但只有北京、天津、上海、江苏、浙江、广东、福建7省越过了第二个拐点（即EKC拐点），其余24省均正处在“倒N型”曲线的第二阶段，即上升部分。