《表2 变量的描述性统计：同期群视角下中国社会代际流动的模式与变迁——基于9期CGSS数据的多层模型分析》

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《同期群视角下中国社会代际流动的模式与变迁——基于9期CGSS数据的多层模型分析》

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注:本表为31976个有效样本的统计结果。

为探究社会机会结构的开放性，社会地位获得模型的解释变量主要包括先赋性因素、后致性因素、结构性因素。首先，以受访者儿时父亲的ISEI相对值和父亲的受教育年限作为先赋性因素，反映家庭出身背景；为避免对母亲作用的忽视[29]，还纳入了受访者儿时父母的平均ISEI相对值和父母的平均受教育年限。其次，以子代的受教育年限作为后致性因素。最后，以子代户籍身份（非农户口=1、农业户口=0）和党员身份（中共党员=1、非中共党员=0）的哑变量反映结构性因素。考虑到性别（男性=1、女性=0）[9]、民族（少数民族=1、汉族=0）[38]、年龄和从事非农就业的工龄[2]可能也会影响个体社会地位，将四者一并作为控制变量。共线性诊断显示，模型中所有解释变量的VIF值均小于3，不存在高度共线性问题。变量的描述性统计结果见表2。