《表4 多因素方差分析均值对比结果 (K矩阵)》

《表4 多因素方差分析均值对比结果 (K矩阵)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于科学实验的人机交互界面设计研究——以格力空调为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
(注:a为参考类别=2)

为进一步探讨各任务对于改良效果的贡献情况,可进一步进行多因素方差的均值比较分析,结果见表4,其中a1表示的变量为设计改良前后。由此可见,除任务2,改良后的其他4个任务的完成时间与检验值(总体均值)间存在显著差异,且明显优于平均水平;任务2的t检验统计量的概率p-值为0.104,大于默认的显著性水平0.05,因此不能拒绝改良后完成此任务的时间与总体平均时间不存在显著差异这一假设,即改良前后完成任务2的时间与均值差异不明显,但只是差异不明显,而不是说没有差异,完成任务2的均值与总体均值的时间差为1.58体现了这一点。