《表1 目标检测与跟踪评估结果 (%)》

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《短道速滑运动中的轨迹建模》

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HE等[4]提出的Mask R-CNN目标检测方法，是目前效果最好的目标检测和实例分割框架，本文算法利用了该框架目标检测的功能。在实现中，本文使用Resnet101[13]作为卷积神经网络的骨架，并使用在MS COCO[14]数据集预训练模型的权重初始化网络。在训练过程中，对Mask R-CNN中的各输出层训练6 k次迭代即可在验证集上获得较好的检测结果（表1）。