《表1 电子商务中的画像标签体系举例》
由上述事实标签、模型标签、预测标签组合构成的揭示消费者信息全貌的工具即为用户画像,为了展示标签之间的结构与关联关系,方便标签的管理与维护,需要根据实际情况对标签进行分级,建立适合自身业务的标签体系。用户的每个标签都是由属性与权重两个参数组成的,不同属性的重要程度各不相同,可以利用基于信息增益、基于卡方检测等方法进行属性筛选,利用主成分分析法对不同属性进行权值分配。表1给出了电子商务中画像标签体系举例。
图表编号 | XD0030643000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李佳慧、赵刚 |
绘制单位 | 北京信息科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |