《表5 具体指标数据单位:》

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《江西省精准扶贫绩效评价体系构建及实证研究——基于AHP法》

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注:该数据贫困人口识别率、退出率、产业扶贫精准率、职业培训精准率、教育培训精准率是通过走访调研江西省部分典型地区并收集整理而来，其他部分是查阅《中国农村贫困监测报告》、《江西省统计年鉴》、《江西省国民经济和社会发展统计公报》和部分地区的政府工作报告等官方数

从指标层看，权重系数从大到小排在前五依次是贫困人口人均可支配收入增长率（0.2146）、贫困人口识别率（0.1494）、产业扶贫精准率（0.1290）、职业培训扶贫精准率（0.0758）、村级道路硬化率（0.0741）。这反映人均可支配收入在微观层面上是检验贫困户能否脱贫的最直接因素，所以将它放在首要地位。而人均可支配收入属于结果范畴，它的提高建立在教育、产业、职业、资金、基础设施建设、人力支撑等众多要素投入的基础上。贫困人口识别率关乎整个扶贫工作的质量和进程，这个工作做好了，才能真正做到扶贫路上“一个都不能少”，所以必须放在突出重要的地位。产业扶贫和就业扶贫是促进人均收入可持续增长的“造血”良药，需要重点关注。村级道路畅通率是基础设施建设中重点环节，俗话说“富不富先看路”，交通发展好了，才能为脱贫攻坚提供源源不断的发展动力。另外，其他指标的排名也反映了不同要素对精准扶贫工作贡献率的大小。