《表1 病人信息Tab.1 Patient characteristics》

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《基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估》


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本研究回顾性分析了2015年12月～2016年12月在南方医院确诊的106个乳腺肿瘤病例，年龄43.7±8.4岁。每个病例均包含CC位和MLO位方向投影的FFDM图像，共212幅FFDM图像。其中恶性乳腺癌51例由相应的活检结果证实，良性纤维腺瘤55例由长期的随访结果证实。病例信息见表1。所有的病例数据FFDM扫描采用Selenia Diemnsions System（Hologic，Bedford，MA，USA）。图片分辨率为3328×2560或4096×3328，灰度级别为4096（12 bit），像素大小为0.07×0.07 mm2。

图表编号XD0030518000    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.20
作者梁翠霞、李明强、边兆英、吕闻冰、曾栋、马建华
绘制单位南方医科大学生物医学工程学院、南方医科大学医学放射图像及检测技术重点实验室、南方医科大学生物医学工程学院、南方医科大学医学放射图像及检测技术重点实验室、南方医科大学生物医学工程学院、南方医科大学医学放射图像及检测技术重点实验室、南方医科大学生物医学工程学院、南方医科大学医学放射图像及检测技术重点实验室、南方医科大学生物医学工程学院、南方医科大学医学放射图像及检测技术重点实验室、南方医科大学生物医学工程学院、南方医科大学医学放射图像及检测技术重点实验室
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