《表3 某小区多用户各影响因素权重Tab.3 Weights of influencing factors of multiple users in one certain community》

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《基于多表融合数据的用户短期用电量预测》

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本文不仅对单个用户的用电量进行了预测，还对该小区74个用户的总用电量进行了预测。用2016年10月1日至2016年12月19日共80天的数据进行训练，然后对2016年12月20日至2016年12月26日共7天的用电量进行预测。小区多用户总用电量各个影响因素权重如表3所示，与单用户情况相似，温度依然是最主要的影响因素，其中平均温度的权重最大。然而，相比于单用户，由于小区内用户总用电量维持在一个相对平稳的状态（如图4所示），用水量和用气量对用电量的影响程度相对较小。