《表8 14个共性变量在4个主成分因子中的因子载荷Tab.8 Factor loadings of 14 common variables in the four principal componen

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《城市特性与政府网站营销内容的关联性——基于中国28个世界城市的分析》

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为进一步归纳出与城市网站营销内容无显著关联的城市共性特性，本文对14个共性变量作因子分析。结果显示，由28个样本城市14个共性变量数据组成的城市共性矩阵的Bartlett球度检验值为395.243，在1%水平上拒绝原假设，说明该矩阵与单位阵存在显著差异，原有变量适合作因子分析。因此，根据因子的方差贡献值提取4个主因子，提取主因子的方差累积贡献率为84.711%，说明主因子提取效果较好。在此基础上，运用方差极大法对4个主因子作正交旋转，并根据旋转后的因子载荷分别将4个主因子命名为“生活质量与旅游业”“经济总量与财政预算”“客运量与人均年收入”和“人口增长与土地面积”（表8）。结果显示，由“人均GDP、人类发展指数HDI、农业产值比重和入境游客数量”等指标组成的生活质量与旅游业，由“人口密度、政府财政预算、友好城市数量、GDP、货运量和进出口贸易总额”共同反映的经济总量和财政预算、客运量与在岗职工人均年收入以及人口增长率与土地面积等4个特征与城市政府网站营销内容的关联性不显著，说明城市政府仅是基于部分城市特性选择网站营销内容，并非所有城市特性均与营销内容相互关联。