《表6 模型回归系数表Tab.6 Regression coefficients of the model》

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《基于SAR极化分解与Landsat数据的森林生物量遥感估测》

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逐步回归的基本思想是将自变量逐个引入模型中，每引入一个解释变量后进行显著性检验，保留显著变量，当引入新的变量使得原引入变量变得不再显著时剔除原变量，如此逐步回归获得最优模型。利用软件SPSS 19.0进行逐步回归操作，将森林生物量（W）作为因变量、45个SAR极化分解参数和6个TM光学波段参数共51个参数作为自变量，进行逐步回归，结果见表6。