《表4 提取的主成分：林业上市企业财务风险实证研究》

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《林业上市企业财务风险实证研究》

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所谓公因子是从原始变量中通过因子模型的旋转变化提取出少数几个具有代表性的综合因子，提取出的公因子应该反映原始变量的大部分信息，判断标准是依据累计方差贡献率和特征根。这两个指标越大表明提取的公因子所包含的信息越多，这两个指标过小则说明在降维的过程中丢失的信息过多。因此在实证研究中一般累计方差贡献率要求大于60%，同时各个特征根都应该大于1。本文按照累计方差贡献率和特征根原则来选取公因子，由SPSS 22.0输出结果可提取4个公因子，其累计方差贡献率80.718%，说明提取出来的4个公因子（略去现金能力因子）能够解释13个指标变量所包含的80.718%的信息，因子分析结果效果较好（见表4），具有一定的解释能力。