《表2 对库普曼等全球价值链地位指数的回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中美贸易摩擦对中国制造业全球价值链地位的影响》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***和**和*分别表示1%、5%、10%的显著性水平，括号中为t统计量，下表同

本文首先对面板数据进行了膨胀因子检验，经检验变量间不存在多重共线性问题。其后，本文对模型进行了豪斯曼检验，结果表明:使用随机效应模型优于固定效应模型。为了确保实证结果的稳健性，在实证结果中同样列示了固定效应的回归结果。尽管我们在模型中加入了多个控制变量，但回归方程仍然表现出了一定的内生性问题。进一步研究发现，贸易摩擦和全球价值链地位以及平均工资水平和全球价值链地位之间均存在反向因果关系，而遗漏变量和反向因果所引起的内生性问题都将会导致估计结果有偏和非一致。为了增强结论的稳健性，本文在运用随机效应re和固定效应fe进行估计的基础上，进一步使用工具变量法iv和面板广义矩估计法GMM对模型进行回归，其中内生变量的处理均选择其一阶滞后项作为工具变量进行回归。进一步观察我们发现，代表研发投入的RD和代表创新产出的PAT虽然在统计上没有相关性，但两者在经济意义上存在一定的内生关系，为了避免二者之间相互影响，本文将二者分别放入了模型中。我们首先报告了使用库普曼等全球价值链地位指数的估计结果，[13]如表2所示。