《表4 改进的特征选择算法实验结果》

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《基于随机森林的热轧带钢质量分析与预测方法》

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在2.1节与2.2节给出的最优条件下，进行随机森林特征选择改进算法实验.实验中特征的选取由随机选择变为按相关度高低分区选择，并采用三种不同方法（Log，Sqrt和None）确定决策树所需特征数目，得到了按高低分区排序方法与未进行高低分区排序方法的对比结果，如表4所示.