《表1 薄雾区域的评价指标Tab.1 Evaluation indicator in mist region》
选择平均梯度、边缘保持度、均值作为评价指标[11-12]。从表1中的数据可以看出3种去雾算法对于图像中薄雾区域都有很好的复原效果,He算法相比Retinex算法的去雾效果,在细节信息恢复度方面更有优势,但是整体亮度相比于后者去雾后的图像亮度较暗,本文算法综合了二者的优势,既复原了图像信息细节,处理后的亮度也适中,不会给人过分增强的视觉感。表2中浓雾区域的指标数据则显示本文提出的算法图像清晰程度最好,同比其他两种算法,去雾后图像的边缘恢复程度也较高,并且去雾后的像素值为125左右,从人的视觉角度也有更好的视觉效果。
图表编号 | XD0029627700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 杜漫飞、孙华生 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院、辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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