《表1 不同特征选择参数数目设置下的异质基学习器选择结果及差异度和品均准确度量值Tab.1 The selection results, difference degree and average a

《表1 不同特征选择参数数目设置下的异质基学习器选择结果及差异度和品均准确度量值Tab.1 The selection results, difference degree and average a   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于集成特征选择的盗窃案件预测方法》


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本文在基学习器上取不同的特征数量，并在每种取值下各进行50次实验，选择出在多次实验中“准确度”和“差异性”都高于平均值的基学习器.在盗窃犯罪数据集上，分别设置特征选择的数目为10~29个，得到最优性能异质基学习器组成的集成学习器总差异度平均值Div_m，以及选择出来的最优基学习器的平均准确度评分SSC_m，结果，如表1所示.

图表编号XD002938200    严禁用于非法目的
绘制时间2018.09.01
作者石拓、蒋伟、张晶晶、魏新蕾
绘制单位中国传媒大学视听技术与智能控制系统文化部重点实验室、现代演艺技术北京市重点实验室、北京警察学院、中国传媒大学视听技术与智能控制系统文化部重点实验室、现代演艺技术北京市重点实验室、中国传媒大学视听技术与智能控制系统文化部重点实验室、现代演艺技术北京市重点实验室、中国传媒大学视听技术与智能控制系统文化部重点实验室、现代演艺技术北京市重点实验室
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