《表7 2005—2015年各要素的GWR及TWR估计结果》

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《物流业发展的区位差异、驱动因素及时空异质性研究——基于GTWR模型的分析》

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注:回归结果由Arcgis10.3.1软件结合GTWR Beta1.0工具箱计算得到，该工具箱由香港中文大学开发提供。

普通面板回归一定程度上反映了各要素的作用强度，但并未考虑空间距离因素，因此不同观察值间的差异被平均了，只能得到一个整体的相互依赖关系，不能反映参数在不同空间的非稳定性（齐亚伟等，2014）。因此，本文从时间、空间角度构建局部加权回归模型进行参数估计，并利用高斯核函数法构建权重矩阵，同时结合交叉验证法CV、AIC测算最优带宽（1），最终得到GWR、TWR模型的估计结果（具体见表7）。