《表3 Translog生产函数估计结果》

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《多维贫困与农户杂粮生产技术效率——基于凉山彝族自治州的微观数据分析》

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注:***、**、和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平 （下同）

随机前沿生产函数模型的估计结果如表3所示。其中，种植面积（Land）、化肥（Fertilizer）和劳动力（Labor）系数估计值为正，且分别在1%、5%和1%水平下显著，表明增加种植面积、化肥和劳动力投入有助于荞麦产量的提高，与刘天军、蔡起华[34]的研究结果一致。种子（Seed）、农药（Pesticide）的系数估计值未能通过显著性检验，原因可能在于:（1）关于种子投入，研究地区农户多采用撒播的方式进行播种，难以把握种子的最佳投入量，同时撒播种子的成活率受自然环境的影响也较大；（2）关于农药投入，因研究区域属于高海拔山区，较低的气温降低了病虫害发生的概率，而且当地荞麦生产多用于自家食用，因此除草剂和杀虫剂的使用量也相对较小，并未对荞麦产量产生显著的影响。