《表2 基于TBSS的方法与基于聚类的方法统计值比较》

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《用于幼儿白质纤维束分析的快速密度聚类算法》

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注:（1）FA值表示为均值±标准差的形式。（2）P为皮尔逊系数，表示拟合直线对散点分布的拟合程度，P<0.05则线性关系显著。

随后本文也利用FDP分割纤维和利用中心纤维计算FA值的分析方法用于研究2～7岁普通受试者（typical development，TD）和自闭症受试者（autism spectrum disorder，ASD）的发育差距分析中去。这部分的图像及统计数据均来自于文献[8]的工作。本实验中分别随机挑选了12位TD受试者和26位ASD受试者进行接下来的研究工作。同样圈定包含Fmajor、ILF和IFO的感兴趣区并量化采样，应用FDP算法分割出3种纤维束。表2和图10给出了基于中心纤维的FA值的统计分析（本论文提出的方法）与基于TBSS的研究[8]结果的比较。