《表1 面板数据单位根检验结果》

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《长三角区域一体化发展推进策略研究——基于创新驱动与绿色发展的视角》


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注:***、**、*分别表示参数估计在1%、5%和10%的水平下显著,括号内为p值,下同。

为了确保参数估计的有效性,避免伪回归现象的出现,在回归前对面板数据是否存在单位根进行检验,即检验数据的平稳性(徐建军等,2008)。本文选择LLC检验、IPS检验、Fisher-ADF检验、FisherPP检验等方法对2000—2016年长三角城市群41个城市的面板数据进行单位根检验,结果显示原始数据序列平稳(表1),表明数据可用于进一步模型测算分析。