《表7 影响生产技术培训需求的实证结果》
本文根据研究主题,分别建立“提高农产品定价权”“提供各种市场信息”“提供一定的资金扶持”“提供先进的生产技术培训”共4个二元Logistic模型,得到模型Ⅰ、模型Ⅱ、模型Ⅲ和模型Ⅳ。利用SPSS 19.0软件中的Binary Logistic功能,采用“Backward:Conditional”回归方法,选定变量标准水平α=0.05,剔除标准水平α=0.10。为了避免在Logistic模型中,Nagelkerke R2或-2Loglikelihood值的适用性较差的问题[25],本文选用Hosmer和Lemeshow检验作为方程拟合优度的指标。4个模型的Hosmer和Lemeshow检验的显著性水平都远大于0.1,说明模型拟合度较好。估计结果如表4至表7所示(由于变量过多,表中只显示对被解释变量有显著性影响的解释变量)。
图表编号 | XD0027929900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2017.08.01 |
作者 | 陈健、王建华 |
绘制单位 | 江南大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |