《表1 0 微博1的情绪分类标准》

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《社会化媒体中突发公共卫生事件舆情传播规律研究》

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基于以上分析，本文以微博1为例，观察微博2（少数意见）发布后，微博1转发网络中的参与者情绪演化情况。首先，从获取的微博1转发数据集中，去掉未评论的转发节点及辱骂性言论，筛选出1435条具有研究价值的转发评论；其次，结合上下文语境、实际生活中语言的引申义及网民的语言表达习惯等，对上述1435条微博数据进行人工分类，并最终划分出五类情绪，如表10所示。